他始终以求真务实的工作作风和积极进取的工作态度，认真对待科学研究和教育教学，瞄准国际前沿，勇攀技术高峰。他勇于探索，锐意创新，在轴承故障诊断与预测相关领域研究成果丰硕。他就是兰州理工大学教授剡昌锋。

多年来，作为兰州理工大学学术委员会委员的剡昌锋先后主持了“基于全周期征兆特性的滚动轴承系统复合故障诊断方法研究”等3项国家自然科学基金项目，以及“大型旋转机械系统智能故障预测技术研究”等高校科研基本经费项目。

在滚动轴承早期故障识别前沿研究领域，他创新性地提出了时频域特征融合的实时马氏距离，实现了对性能退化阶段的准确识别。通过改进EMD-MFDFA方法，成功提取出更多隐藏在振动信号中的多重分形特征信息，为故障诊断提供了全新的视角。提出了具有靶向的共振频带优化方法，解决了滚动轴承复合故障诊断中易出现的误诊和漏诊现象。提出了融合多尺度残差抗噪网络和联合深度学习网络，实现了少样本下滚动轴承的智能故障诊断。

剡昌锋带领团队不断探索科研难题，融合多学科思想和理论，勇于创新学术理论和方法，在国内外期刊上发表SCI/EI检索论文80余篇，中国科学院2区及以上10篇，被引用超过500次，授权发明专利8件，登记软件著作权13件。

剡昌锋主动将科学技术应用于工程实践。他先后与企业合作，参与了国家重点研发计划 “工程机械大扭矩轮毂驱动关键技术及应用示范”等项目研究，他提出的工程机械大扭矩轮毂行星减速器的系统可靠性设计目标直接分配方法，不仅在徐工矿机电驱动矿用自卸车轮毂驱动系统研制中得到了成功应用，还为行业提供了重要的理论支持。在与青海华鼎齿轮箱有限责任公司合作中，突破了二级行星齿轮减速器集成设计技术，成功解决了弧齿锥齿轮检测接触印痕与实际装配接触印痕重合度的难题，共同制定了相关的企业标准，为重型舰船的传动系统提供了可靠的技术支持，被工业和信息化部纳入了2021年度《产业基础领域先进技术产品转化应用目录（引导篇）》。

作为我省首批科技专员，他为甘肃路桥新锐交通科技公司制定了智能车间方案规划。“甘肃路桥新锐交通科技有限责任公司护栏立柱复合生产线”获批兰州市数字化车间，与企业一起共同设计和研发出几种新型公路护栏结构，切实解决了企业在生产中存在的问题和技术难题。

科研之余，剡昌锋还孜孜不倦地致力于人才培养，先后获得了兰州理工大学“红柳优秀导师”和“师德标兵”荣誉称号。培养博士和硕士研究生69名。指导的学生荣获甘肃省创新创业大赛一等奖、全国三维数字化创新设计大赛三等奖等奖项10余项。